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SVC_04 — AI / LoRA Training

Kohya's SS

Entraînement de modèles LoRA sur GPU Azure dédié.
Fine-tuning Stable Diffusion, DreamBooth, scripts automatisés.

ONLINE
A10 GPU Azure
24 GB VRAM
LoRA Spécialisé

Pipeline d'entraînement

01
Dataset
Préparation et captioning des images source
02
Config
Paramètres : steps, LR, réseau, batch size
03
Training
Entraînement sur GPU A10 avec monitoring
04
Export
Modèle .safetensors prêt pour SD Forge

Méthodes supportées

LoRA
LoRA / LyCORIS
Entraînement léger et efficace. Idéal pour personnages, styles artistiques. Fichiers de 10-150 MB.
DreamBooth
DreamBooth
Fine-tuning du modèle complet pour un sujet spécifique. Résultats précis sur peu d'images.
Textual Inversion
Textual Inversion
Ajout de nouveaux concepts via embeddings. Très léger, quelques KB par concept.
Fine-tune
Full Fine-tuning
Entraînement complet du modèle sur un style ou domaine entier. Long mais très précis.

Fonctionnalités

GPU dédié
NVIDIA A10 24 GB — entraînement rapide même sur gros datasets.
🎛️
Interface Web
Interface graphique complète pour configurer et lancer les entraînements.
📊
Monitoring TensorBoard
Suivi des métriques de loss et samples visuels pendant l'entraînement.
🔗
Intégration SD Forge
Même VM qu'SD Forge — les LoRAs entraînés sont directement disponibles.

Infos techniques

VM Azure Standard NCA10s v4 — 57.154.242.239
GPU NVIDIA A10 24 GB VRAM
Port interne 7861
Accès HTTPS kohya.donohosting.com
Même VM que Stable Diffusion Forge (SVC_03)

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Interface d'entraînement LoRA sur GPU Azure dédié.

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